TeleFuser

一个高性能运行时，用于世界模型推理和多模态生成。

特性

• 🌍 世界模型运行时 — 连续执行、有状态会话、双向控制循环
• 🚀 高性能 — 优化的 Triton 内核、特征缓存和多 GPU 推理
• 🎨 多模态生成 — 图像/视频生成、超分辨率、语音转视频
• 📡 流式传输 — WebRTC 媒体轨道 + DataChannel 实时推理
• 🔧 灵活配置 — 注意力实现、并行策略、量化、卸载
• 📦 可扩展 — 轻松添加新模型、阶段和流水线

支持的模型

世界模型和实时推理

模型	任务	描述
LingBot-World-Fast	双向流式推理	通过 WebRTC DataChannel 的交互式世界模型

视频生成

模型	任务	描述
WanVideo (Wan2.1/2.2)	T2V, I2V, FL2V	视频生成和编辑
HunyuanVideo	T2V, I2V	视频生成
LTX Video	I2V + Audio	视频生成 + 音频
FlashVSR	VSR	视频超分辨率
LiveAct	S2V	语音转视频
LongCat-Video	T2V, I2V	长视频生成

图像生成

模型	任务	描述
Qwen-Image	T2I, Edit	图像生成和编辑
Z-Image	T2I	图像生成
Flux2 Klein	T2I	图像生成

快速开始

# 安装
pip install telefuser

# 批量服务
telefuser serve /path/to/pipeline.py --port 8000

# 流式服务（需要 WebRTC）
pip install -e ".[webrtc]"
telefuser stream-serve examples/stream_server/stream_lingbot_world_fast.py -p 8088

文档分区

• 服务指南 — 批量服务、任务 API 和 SDK
• 流式服务 — WebRTC 流式传输和双向控制
• 配置 — 运行时和模型配置
• 并行推理 — 分布式处理策略
• 新增模型 — 集成新模型
• 性能分析 — 性能分析工具

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